Tool classificati nella categoria RAG Systems. Ogni card apre il sito ufficiale.
Motore di ricerca AI per esplorare la letteratura scientifica e ottenere sintesi basate sui paper. Aiuta studenti, ricercatori e professionisti a trovare evidenze, confrontare risultati e approfondire le fonti citate senza partire da ricerche.
Framework open source di Weaviate per agentic RAG con decision tree, tool dinamici e osservabilità del ragionamento. Aiuta a interrogare collezioni Weaviate complesse oltre il semplice vector search.
Motore di ricerca e API per agenti AI che recupera pagine web, contenuti e risultati strutturati in tempo reale. Aiuta chi sviluppa sistemi RAG e automazioni a ottenere contesto aggiornato, con strumenti per ricerca, estrazione e monitoraggio.
Livello di memoria per agenti e applicazioni AI che conserva preferenze, fatti e contesto delle persone. Recupera il contesto nelle interazioni successive, aiutando a creare assistenti personalizzati senza gestire tutta la memoria manualmente.
API web progettata per agenti e applicazioni AI che ricerca, estrae e monitora il web. Restituisce risultati verificabili con riferimenti alle fonti, così i team possono costruire ricerche e flussi di automazione basati su dati aggiornati.
Search engine conversazionale AI che sintetizza risposte da fonti web con citazioni verificate. 1.2B query/mese (metà 2026), accuratezza 94%, partnership Snapchat (1B utenti). Browser Comet integrato. Valuation $20B. Pro $20/mese, Enterprise custom.
Servizio di memoria per applicazioni AI che trasforma contenuti, note e contesto in informazioni ricercabili. Fornisce API per salvare e recuperare conoscenza, così agenti e assistenti possono rispondere con maggiore continuità.
API di ricerca web pensata per agenti AI e sistemi RAG. Restituisce risultati, estratti e contenuti strutturati con funzioni di ricerca approfondita, aiutando gli sviluppatori a ridurre il lavoro necessario per recuperare e ordinare fonti online.
Costruisce agenti AI e app LLM usando Haystack framework open source (Python). RAG pipelines, multi-agent orchestration, vector DB integration. Deepset Cloud managed service. Usato da Airbus, Nvidia. Pricing volume-based API.
Piattaforma RAG-as-a-Service completamente gestita con indexing real-time, retrieval con citazioni e supporto multimodale. Connettori prebuilt per Google Drive, Notion, Confluence e Sharepoint.